北京中鼎经纬实业发展有限公司企业数据资产周期管理规定：合规与风险控制

数据作为数字经济时代的生产要素，其重要性日益凸显。企业在经营活动中所产生的各类数据，不仅构成了企业的核心竞争力，也是企业风险管理的重要组成部分。在数字化转型的今天，数据的生命周期管理已成为企业管理层必须面对的重大课题。“数据资产周期管理”，是指从数据的产生、收集、存储、处理、流转到最终处置的全生命周期过程中所涉及的合规性要求和风险控制措施。重点阐述企业数据资产周期管理的基本内涵、法律框架以及具体实施要点，为企业制定相关的内部管理制度提供参考。

“数据资产”并非是一个全新的概念，而是随着信息技术的发展逐渐被重视的一种企业核心资源。从广义上讲，数据资产可以理解为企业在经营活动中所获得的所有结构化和非结构化数据的集合，这些数据既包括企业的财务信息、业务流程记录，也包括客户信息、市场调研结果等敏感性较高的内容。根据《中华人民共和国网络安全法》和《数据安全法》的相关规定，数据资产的持有者必须采取必要措施确保其安全性，防止未经授权的访问或泄露。

在实际操作中，企业对数据资产的管理应该遵循“全生命周期”的理念。这一理念强调在整个数据生命周期的各个阶段，都要考虑到合规性要求和风险控制措施。可以从以下几个方面展开：

数据的获取与存储。

企业数据资产周期管理规定：合规与风险控制 图1

企业在收集数据时必须严格遵守相关法律法规的要求。如果涉及个人信息，则需要获得明确的授权，并履行《个人信息保护法》的相关义务。在数据存储阶段，企业应采取适当的技术手段确保数据的完整性、保密性。

数据的处理与应用。

在对数据进行分析和利用的过程中，企业必须建立健全的数据分类分级管理制度。对于涉及国家安全、公共利益或者个人隐私的关键数据，应当采取更加严格的保护措施。

数据的流转与共享。

如果需要与其他主体共享数据，那么必须明确授权范围，并通过数据脱敏等技术手段减少敏感信息的风险。也要建立完善的数据流转记录和追踪机制，确保每一笔数据操作都有据可查。

企业数据资产周期管理规定：合规与风险控制 图2

数据的终止与销毁。

当数据的使用价值已经丧失或完成既定用途后，企业应当按照相关法律规定及时进行数据的删除或匿名化处理，防止僵尸数据对企业的法律风险负债。

还需要特别强调的是，企业在进行数据资产周期管理时，不仅要关注技术层面的问题，更要重视制度建设。根据《企业网络安全等级保护制度》的要求，企业应当制定专门的数据资产管理政策，并定期进行合规性审查和风险评估。

企业的数据资产管理应该包括以下几个方面的

（一）建立数据资产评估机制

为了明确数据资产的价值，企业需要对内部的各类数据进行全面清查，并对其商业价值、法律风险等进行综合评估。数据资产评估不仅仅是对现有资源的清点，更是一个动态调整的过程。

（二）完善数据分类分级制度

根据数据的重要性和敏感程度，对企业内部的数据进行科学的分类和分级管理。对于核心数据，应采取最高级别的保护措施；而对于一般性数据，则可以在确保合规性的前提下灵活运用。

（三）加强数据安全技术防护

在技术和工具层面，企业应部署完善的数据安全管理解决方案，包括但不限于访问控制、加密存储、行为审计等功能。还应该建立数据泄露预警机制，及时发现和应对潜在的安全威胁。

（四）制定应急预案

虽然企业在日常管理中采取了各种措施来防范风险，但突发事件仍然不可避免。企业需要制定完善的数据安全事故应急预案，并定期组织演练，确保在发生重全事件时能够迅速响应、最大限度减少损失。

数据的跨境流动也是当前许多企业面临的重点问题。根据《网络安全法》和《数据安全法》的相关规定，企业在进行数据跨境传输前，必须经过严格的合规性审查，并采取有效措施保护数据安全。对于涉及重要数据和核心数据的情况，还需要履行相关备案手续。

随着全球范围内对数据治理的重视程度不断提高，各国政府都在加强相关立法工作。中国也在不断完善自己的数据法律体系，《个人信息保护法》、《数据安全法》等法律法规的相继出台，为企业的数据资产管理提供了更加明确的指引。

企业数据资产周期管理是一项复杂的系统工程，需要企业在理念认知、制度建设和技术实施等多个层面进行全方位的努力。只有通过建立健全的数据管理制度，完善技术防护措施，并持续加强全体员工的数据安全意识教育，才能真正实现对数据全生命周期的有效管控，为企业创造可持续的竞争优势。

随着数字经济的深入发展和新技术的应用，企业数据资产管理的需求也将不断。这不仅是对企业合规性要求的提升，更是企业在市场竞争中获得新优势的重要途径。企业的管理层应当高度重视这一问题，并将其纳入到企业战略规划的重要组成部分。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）